半導体メーカー保険業界向けLLM導入【Python/SAS】

・大手半導体メーカー生産現場へのLLM導入プロジェクト開発をお任せします。 ・主に下記作業をお任せします。 - パワー半導体の生産管理において、LLMでのデータ分析（需要予測や、不良品率の予測など）を行いたい。 たとえば、ユースケースとして、 「工程名ウエハの月ごとトレンドを示し、工程能力指数を教えて。」 と日本語で問いかけると、折れ線図、上限下限などを描画できる - 現状SAS製のJMPというツールでデータビジュアライズをしているため、 LLMを通じてJMPのコードを生成する - PoCを実施しており、有用性の確認が進んでいるため、Production環境に適応していく部分を SQLクエリででてきた結果をJMPのフォーマットに整形する - Produtionへのデータのつなぎ込みを行うための、パイプライン構築やバックエンドのAPI開発

・Azureでインフラアーキテクト（ソリューションの選定やセキュリティ基準への準拠など）を行った経験 ・ Pythonでのバックエンド開発の経験 ・エンジニアとしての経験5年〜尚可スキル・生産管理のプロジェクトに関わったことがある経験 ・SAS製のJMP（SAS社製）を扱ったことがある経験※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！