プラットフォーム解析【C++/Python/Go言語】

・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 -脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 -脳波データ解析基盤の構築 -ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 -統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測） -解析結果のサマリレポートの作成 -業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible（on-premisses）, Terraform（AWS/GCP）, Serverless Framework（AWS）, Python（Server）, Go（Server）, Kotlin（Android）, C++（Android） [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発（Cloud）：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析（機械学習）：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析（Cloud）：GCP Vertex AI, GCP AI Platform

・機械学習系プラットフォームでの解析実務経験1年〜尚可スキル・機械学習についての知見（構築、性能検証、解釈や可視化） ・生体信号に対する知識またはその前処理についての知見 ・信号解析/音声処理/画像処理などのデータ処理、解析前処理、統計処理に関する知見 ・脳波に関する知見 ・データを元にビジネス課題を発見、解決した実務経験 ・プレゼンテーションの経験 ・学会発表経験、論文執筆経験※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！